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无人机水利方面应用前景
中国是一个自然灾害类型多、发生频率高的国家。特别是近年来,水利灾害频繁发生,给国家财产和人民生命财产造成重大损失。无人机系统利用了航空技术、网络信息技术、通信技术和3S(遥感、地理信息、全球定位系统)技术,在水旱灾害预防、污染监测和应急响应方面具有广阔的应用前景。
无人机作为空间数据采集的重要手段,具有实时图像传输、高风险区域检测、低成本、高分辨率、灵活性等特点。它是传统卫星遥感的有力补充,也是地面常规水利信息监测和突发灾害应急处理的重要补充手段。无人机已应用于水利监测,主要包括水利工程监测、洪涝灾害监测、干旱缺水监测、水污染监测、河床监测、内陆湖泊水库监测等。
一、水取样/水质分析
无人机智能取水系统可以轻松突破河流和地形的限制,实现远距离定点、定深取水。整个取水过程高度自动化,降低了取水成本和潜在风险,大大提高了取水作业的效率。
无人机安装的水质多参数检测器是一种环境监测产品,设计用于快速水质检测。通过配置多种智能水质传感器,可以应对河流、湖泊、海洋、地下水等各种水环境监测需求。
「南京广东会贵宾厅航空是一家致力于工业级无人飞行器及无人机管制系统解决方案的研发和生产商。广东会贵宾厅航空经营的无人机涵盖:巡检、航测、环保、植保、无人机侦测,拦截设备及系统、无人机机载设备等产品。」
二、无人机巡逻
配备摄像头的无人机可以对沿河建筑物和堤防进行检查,有效发现排污口、非法吸沙船、非法捕鱼船等非法船只。
高清摄像头:无人机首先从调查区域航测获取高分辨率正射影像,然后对影像进行解译,以区分疑似排污口,为后期人工调查提供偏差和坐标。
热成像相机:对于化工区,采用无人机搭载的红外热感设备检测水面下是否有污水排放。
「广东会贵宾厅航空以高质量的产品、优良的服务、合理的价格,致力成为国内优异的综合型企业,为广大用户提供完善的服务。」
三、地物人工智能识别
基于云平台的人工智能技术,通过无人机的可见光和热红外摄像头,可以随时快速采集城市的图像数据,并将计算机视觉算法应用到训练地物的目标识别中,无需使用传统的图像比对技术。云端训练的AI图像识别模型可以直接用于自动标记训练地物;也可以根据不同的地物自动分类;此外,训练地面对象的数量和分类信息可以在云平台上实时统计分析,并可以在大屏幕数据上可视化显示。最后,搭建了基于AI图像识别技术的目标检测提取系统云平台,实现了关键地物的可视化管理,有效解决了现有数字化人工调查系统在实际应用中面临的问题,尤其是取证不及时或无证据可循的问题。