在风力发电行业，风力发电机叶片是风力发电机的关键部件之一，随着单位容量、叶片长度和离地距离的增加，叶片损坏的概率增加。因此，对风机叶片进行状态监测和损伤识别的日常维护是非常重要和困难的。

自动巡逻无人机

传统的风机叶片检查是通过望远镜检查、目视检查和蜘蛛侠检查进行的，但这些方法往往存在视野不清、定位不准确、高空作业风险系数高、效率低等问题。而全自动巡检无人机采用的是“无人机飞行拍摄和后台大数据比对视觉捕捉”的模式，基本以全自动、无接触的方式运行，具有清晰、完整、高效、稳定、安全的特点。

一键起飞，无需人工干预

无人机在进行设备外观检查时，可以利用3D自动驾驶技术，一键起飞后自动完成外观检查任务，无需人工干预;无人机可以全面、准确的对叶片进行检查，对每个叶片按照3个叶片、6个面、不同角度的指定路径进行飞行，实现360度叶片的全覆盖，无人机拍摄的图像数据精度足够。支持1mm3mm的裂缝识别;检查结束后，将相关数据上传到平台，算法对数据进行处理，包括图像识别、传感技术、定位等。最后，检查报告将自动生成并呈现给用户，列出检查结果和风扇叶片的具体情况，以帮助客户更好地规划维护和维修计划。

传统的风机检查工作模式往往需要5人一组，在6小时内完成一台风机的检查。基于工业飞行机器人和AI技术的全自动巡检无人机是100%自动化的，可以在15 ~ 25分钟内完成一个风力发电机组的巡检，从无人机组装、装电池、飞行自检整个过程只需要30分钟，比传统方法效率高8-9倍。

南京广东会贵宾厅航空是一家致力于工业级无人飞行器及无人机管制系统解决方案的研发和生产商。广东会贵宾厅航空经营的无人机涵盖：巡检、航测、环保、植保、无人机侦测，拦截设备及系统、无人机机载设备等产品。

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